ロボットの物体認識能力を向上させるためには、ECOVASがロボットの深層学習アルゴリズムモデルをトレーニングし、その推論速度と対象物体の認識精度を向上させることが非常に重要です。ただし、オブジェクト認識のための深層学習モデルのトレーニングは、大規模なトレーニングデータを処理する必要があり、

InspurのAIクラスターとAIStation AI開発プラットフォームはECOVASのAIテクノロジーを開発し適用して強力なAI計算的生産と効率的なAI計算スケジューリング機能を提供し、AIコンピューティングの生産を効果的に改善し、コンピューティングリソースの使用率を90%以上向上させます。

InspurがECOVAS用に構築したAI トレーニングクラスターは、ウエーブのAI コンピューティングの生成と計算のスケジューリング機能を統合し、ハードウェアの再構築とソフトウェアの定義を通じてECOVASのAI テクノロジーの研究と開発に強力で効率的なインテリジェントコンピューティングサービスを提供し、